计算说明（本节列出脚本中用于计算与检验的公式与步骤，便于复现）：

1) 概率估计
   - 观测计数 A_i 为某类别的观测次数，总试验次数为 N（或在两类比较中为 m = A + B）。
   - 类别的估计概率： p_hat = A / N （若只比较两类，则条件概率 p_hat = A / m）。

2) Wilson 置信区间（用于单个类别概率的置信区间，双侧）
   - 给定显著性水平 alpha（双侧），先计算 z = Phi^{-1}(1 - alpha/2)。
   - 设 p_hat = A / N，
     denom = 1 + z^2 / N
     center = p_hat + z^2 / (2N)
     rad = z * sqrt( p_hat*(1-p_hat)/N + z^2/(4N^2) )
     下界 lower = (center - rad) / denom
     上界 upper = (center + rad) / denom
   - 区间被截断到 [0,1]。

3) 两类显著性比较（用于判断 A > B）
   - 只看落在 A 或 B 的样本，令 m = A + B。
   - 在原假设 H0: p_A = p_B（条件下 p = 0.5）下，A ~ Binomial(m, 0.5)。
   - 使用精确二项检验（binomtest）做单侧检验：H1: p_A > 0.5（即 A 的条件概率大于 B）。
   - 得到单侧 p_value（脚本中称为原始 p_value）。

4) 多重比较校正（组内 Bonferroni）
   - 在同一组（例如门组或某方向子组）内做所有两两比较，若组内共有 T 个两两比较，
     则每次检验的显著性阈值设为 alpha_per_test = overall_alpha / T（overall_alpha 默认为 0.05）。
   - 仅当单侧 p_value <= alpha_per_test 时，记录显著结论 A>B（或 B>A）。

5) 差值与效应量（使用总样本 N 作为分母）
   - 在两类比较中，差值定义为：
       diff_total = (A/N) - (B/N)，其中 N 为总样本量。
   - 这样差值直接反映在总样本中的概率差异，便于与“误差 ≤1%（按 N 分母）”规则对齐。
   - 在结论页中，差值单元格按以下规则着色：
       <1% → 灰色；1%~2% → 黄色；≥2% → 绿色。

6) 方向比较限制（脚本实现细节）
   - 方向分为两组：直角组 = {Left, Up, Right, Down}；斜角组 = {Up-Left, Up-Right, Down-Right, Down-Left}。
   - 仅在组内做两两比较，不跨组比较。

7) 概率统计表（概率统计页）
   - 每个类别的概率由原始计数除以 Total 得到：Door_X = Door_X_count / Total；Dir_Y = Dir_Y_count / Total。

8) 均值/方差/标准差（均值偏差页）
   - 组内均值（例如门组）: mean = mean(p_i)（忽略为 0 的项以避免 Total=0 的影响）。
   - 以百分比形式计算偏差列： (p_i - mean) * 100。
   - 方差（%^2）使用样本方差（ddof=0），标准差为方差的平方根（%）。

本页（结论-门）说明：
 - 对每个实验，门组内共有 4 个类别，共 T = C(4,2) = 6 个两两比较。
 - 使用 overall_alpha = 0.05，组内 Bonferroni 校正后 alpha_per_test = 0.05 / 6 ≈ 0.008333。
 - 每条结论为单侧精确二项检验显著的比较，格式： 实验编号 | 结论 | p_value | A_count | B_count | 差值(pA-pB, N分母)。
实验编号 结论 p_value A_count B_count 差值(pA-pB, N分母)
2c Left>Up 8.91756E-16 9309 8254 0.033811
2c Right>Up 2.28384E-15 9293 8254 0.033298
2c Down>Up 1.78106E-09 9031 8254 0.024901
2d Left>Up 1.06475E-15 9306 8254 0.033715
2d Right>Up 5.19678E-18 9393 8254 0.036503
2d Down>Up 1.18151E-08 8988 8254 0.023523
2d Right>Down 0.001441369 9393 8988 0.01298
3c Left>Down 0.001765947 9179 8787 0.012563
3c Up>Down 0.001261855 9193 8787 0.013012
3c Right>Down 0.001494574 9186 8787 0.012787
3d Left>Down 0.004207064 9254 8898 0.011409
4c Right>Left 0.004639099 9330 8977 0.011313
4c Right>Down 7.89251E-05 9330 8820 0.016345
4d Right>Down 0.000988378 9338 8919 0.013428
5b Right>Down 0.005400008 9119 8777 0.01096
6 Left>Up 0 12075 0 0.386982
6 Left>Down 6.05219E-48 12075 9925 0.068904
6 Right>Up 0 11913 0 0.38179
6 Down>Up 0 9925 0 0.318078
6 Right>Down 1.43479E-41 11913 9925 0.063712
6a Left>Up 0 12074 0 0.38695
6a Left>Down 1.00393E-47 12074 9929 0.068743
6a Right>Up 0 11916 0 0.381886
6a Down>Up 0 9929 0 0.318207
6a Right>Down 1.61923E-41 11916 9929 0.06368
6b Left>Up 0 12074 0 0.38695
6b Left>Down 6.64617E-48 12074 9925 0.068872
6b Right>Up 0 11921 0 0.382047
6b Down>Up 0 9925 0 0.318078
6b Right>Down 7.11296E-42 11921 9925 0.063968
8c Left>Right 0.00631462 9135 8800 0.010736
10 Up>Down 0.000806586 9166 8743 0.013557
11 Left>Up 0 11924 0 0.382155
11 Left>Down 9.21527E-38 11924 10029 0.060733
11 Right>Up 0 12122 0 0.388501
11 Down>Up 0 10029 0 0.321422
11 Right>Down 3.0493E-45 12122 10029 0.067079
11a Left>Up 0 12230 0 0.391975
11a Left>Down 1.6216E-62 12230 9763 0.079068
11a Right>Up 0 12040 0 0.385885
11a Down>Up 0 9763 0 0.312907
11a Right>Down 5.30952E-54 12040 9763 0.072978