计算说明（本节列出脚本中用于计算与检验的公式与步骤，便于复现）：

1) 概率估计
   - 观测计数 A_i 为某类别的观测次数，总试验次数为 N（或在两类比较中为 m = A + B）。
   - 类别的估计概率： p_hat = A / N （若只比较两类，则条件概率 p_hat = A / m）。

2) Wilson 置信区间（用于单个类别概率的置信区间，双侧）
   - 给定显著性水平 alpha（双侧），先计算 z = Phi^{-1}(1 - alpha/2)。
   - 设 p_hat = A / N，
     denom = 1 + z^2 / N
     center = p_hat + z^2 / (2N)
     rad = z * sqrt( p_hat*(1-p_hat)/N + z^2/(4N^2) )
     下界 lower = (center - rad) / denom
     上界 upper = (center + rad) / denom
   - 区间被截断到 [0,1]。

3) 两类显著性比较（用于判断 A > B）
   - 只看落在 A 或 B 的样本，令 m = A + B。
   - 在原假设 H0: p_A = p_B（条件下 p = 0.5）下，A ~ Binomial(m, 0.5)。
   - 使用精确二项检验（binomtest）做单侧检验：H1: p_A > 0.5（即 A 的条件概率大于 B）。
   - 得到单侧 p_value（脚本中称为原始 p_value）。

4) 多重比较校正（组内 Bonferroni）
   - 在同一组（例如门组或某方向子组）内做所有两两比较，若组内共有 T 个两两比较，
     则每次检验的显著性阈值设为 alpha_per_test = overall_alpha / T（overall_alpha 默认为 0.05）。
   - 仅当单侧 p_value <= alpha_per_test 时，记录显著结论 A>B（或 B>A）。

5) 差值与效应量（使用总样本 N 作为分母）
   - 在两类比较中，差值定义为：
       diff_total = (A/N) - (B/N)，其中 N 为总样本量。
   - 这样差值直接反映在总样本中的概率差异，便于与“误差 ≤1%（按 N 分母）”规则对齐。
   - 在结论页中，差值单元格按以下规则着色：
       <1% → 灰色；1%~2% → 黄色；≥2% → 绿色。

6) 方向比较限制（脚本实现细节）
   - 方向分为两组：直角组 = {Left, Up, Right, Down}；斜角组 = {Up-Left, Up-Right, Down-Right, Down-Left}。
   - 仅在组内做两两比较，不跨组比较。

7) 概率统计表（概率统计页）
   - 每个类别的概率由原始计数除以 Total 得到：Door_X = Door_X_count / Total；Dir_Y = Dir_Y_count / Total。

8) 均值/方差/标准差（均值偏差页）
   - 组内均值（例如门组）: mean = mean(p_i)（忽略为 0 的项以避免 Total=0 的影响）。
   - 以百分比形式计算偏差列： (p_i - mean) * 100。
   - 方差（%^2）使用样本方差（ddof=0），标准差为方差的平方根（%）。

本页（结论-门）说明：
 - 对每个实验，门组内共有 4 个类别，共 T = C(4,2) = 6 个两两比较。
 - 使用 overall_alpha = 0.05，组内 Bonferroni 校正后 alpha_per_test = 0.05 / 6 ≈ 0.008333。
 - 每条结论为单侧精确二项检验显著的比较，格式： 实验编号 | 结论 | p_value | A_count | B_count | 差值(pA-pB, N分母)。
实验编号 结论 p_value A_count B_count 差值(pA-pB, N分母)
2c Left>Down 7.2778E-05 10682 10133 0.015968
2c Right>Up 0.00010849 10931 10390 0.015735
2c Right>Down 1.98597E-08 10931 10133 0.02321
2d Left>Up 0.006370086 10683 10321 0.010529
2d Left>Down 0.002465886 10683 10275 0.011867
2d Right>Up 2.03588E-05 10920 10321 0.017422
2d Right>Down 4.84776E-06 10920 10275 0.01876
3a Down>Up 0.00326556 11070 10668 0.011693
3c Left>Down 0.000434161 10983 10494 0.014223
3c Up>Down 0.001800559 10921 10494 0.01242
3c Right>Down 0.000607028 10969 10494 0.013816
4c Left>Up 0.007062471 11001 10639 0.010529
4c Left>Down 0.004154212 11001 10612 0.011314
4c Right>Down 0.00579115 10984 10612 0.01082
5 Left>Up 0.006980536 10665 10308 0.010384
5 Right>Up 0.006221255 10671 10308 0.010558
5 Down>Up 0.002295882 10720 10308 0.011983
5a Left>Up 0.005762637 10678 10311 0.010675
5a Right>Up 0.006108288 10675 10311 0.010587
5a Down>Up 0.000923948 10764 10311 0.013176
6 Left>Up 0 13884 0 0.403828
6 Left>Down 1.25153E-49 13884 11531 0.068439
6 Right>Up 0 13664 0 0.397429
6 Down>Up 0 11531 0 0.335389
6 Right>Down 1.77027E-41 13664 11531 0.06204
6a Left>Up 0 13877 0 0.403624
6a Left>Down 3.43726E-49 13877 11535 0.068119
6a Right>Up 0 13667 0 0.397516
6a Down>Up 0 11535 0 0.335505
6a Right>Down 1.97715E-41 13667 11535 0.062011
6b Left>Up 0 13881 0 0.40374
6b Left>Down 1.80104E-49 13881 11532 0.068323
6b Right>Up 0 13666 0 0.397487
6b Down>Up 0 11532 0 0.335418
6b Right>Down 1.64325E-41 13666 11532 0.062069
6c Right>Left 0.000180373 10886 10365 0.015154
6c Down>Left 0.007526087 10719 10365 0.010296
11 Left>Up 0 13529 0 0.393502
11 Left>Down 4.41496E-26 13529 11856 0.048661
11 Right>Up 0 13902 0 0.404351
11 Down>Up 0 11856 0 0.344842
11 Right>Down 1.58582E-37 13902 11856 0.05951
11a Left>Up 0 13858 0 0.403071
11a Left>Down 3.424E-46 13858 11590 0.065967
11a Right>Up 0 13682 0 0.397952
11a Down>Up 0 11590 0 0.337105
11a Right>Down 7.37932E-40 13682 11590 0.060848