计算说明（本节列出脚本中用于计算与检验的公式与步骤，便于复现）： 1) 概率估计    - 观测计数 A_i 为某类别的观测次数，总试验次数为 N（或在两类比较中为 m = A + B）。    - 类别的估计概率： p_hat = A / N （若只比较两类，则条件概率 p_hat = A / m）。 2) Wilson 置信区间（用于单个类别概率的置信区间，双侧）    - 给定显著性水平 alpha（双侧），先计算 z = Phi^{-1}(1 - alpha/2)。    - 设 p_hat = A / N，      denom = 1 + z^2 / N      center = p_hat + z^2 / (2N)      rad = z * sqrt( p_hat*(1-p_hat)/N + z^2/(4N^2) )      下界 lower = (center - rad) / denom      上界 upper = (center + rad) / denom    - 区间被截断到 [0,1]。 3) 两类显著性比较（用于判断 A > B）    - 只看落在 A 或 B 的样本，令 m = A + B。    - 在原假设 H0: p_A = p_B（条件下 p = 0.5）下，A ~ Binomial(m, 0.5)。    - 使用精确二项检验（binomtest）做单侧检验：H1: p_A > 0.5（即 A 的条件概率大于 B）。    - 得到单侧 p_value（脚本中称为原始 p_value）。 4) 多重比较校正（组内 Bonferroni）    - 在同一组（例如门组或某方向子组）内做所有两两比较，若组内共有 T 个两两比较，      则每次检验的显著性阈值设为 alpha_per_test = overall_alpha / T（overall_alpha 默认为 0.05）。    - 仅当单侧 p_value <= alpha_per_test 时，记录显著结论 A>B（或 B>A）。 5) 差值与效应量（使用总样本 N 作为分母）    - 在两类比较中，差值定义为：        diff_total = (A/N) - (B/N)，其中 N 为总样本量。    - 这样差值直接反映在总样本中的概率差异，便于与“误差 ≤1%（按 N 分母）”规则对齐。    - 在结论页中，差值单元格按以下规则着色：        <1% → 灰色；1%~2% → 黄色；≥2% → 绿色。 6) 方向比较限制（脚本实现细节）    - 方向分为两组：直角组 = {Left, Up, Right, Down}；斜角组 = {Up-Left, Up-Right, Down-Right, Down-Left}。    - 仅在组内做两两比较，不跨组比较。 7) 概率统计表（概率统计页）    - 每个类别的概率由原始计数除以 Total 得到：Door_X = Door_X_count / Total；Dir_Y = Dir_Y_count / Total。 8) 均值/方差/标准差（均值偏差页）    - 组内均值（例如门组）: mean = mean(p_i)（忽略为 0 的项以避免 Total=0 的影响）。    - 以百分比形式计算偏差列： (p_i - mean) * 100。    - 方差（%^2）使用样本方差（ddof=0），标准差为方差的平方根（%）。 本页（结论-门）说明：  - 对每个实验，门组内共有 4 个类别，共 T = C(4,2) = 6 个两两比较。  - 使用 overall_alpha = 0.05，组内 Bonferroni 校正后 alpha_per_test = 0.05 / 6 ≈ 0.008333。  - 每条结论为单侧精确二项检验显著的比较，格式： 实验编号 | 结论 | p_value | A_count | B_count | 差值(pA-pB, N分母)。
实验编号	结论	p_value	A_count	B_count	差值(pA-pB, N分母)
1	Down>Up	0.000421175	10061	9592	0.015079
1	Down>Right	0.00341885	10061	9680	0.01225
1a	Down>Up	0.001535155	10033	9617	0.013375
1a	Down>Right	0.006210738	10033	9681	0.011318
1b	Down>Up	0.000710034	10039	9591	0.014405
1b	Down>Right	0.00517594	10039	9678	0.011607
2c	Left>Up	3.69451E-05	9799	9251	0.01762
2c	Left>Down	1.00608E-06	9799	9144	0.02106
2c	Right>Up	8.59019E-06	9846	9251	0.019131
2c	Right>Down	1.81423E-07	9846	9144	0.022572
2d	Left>Up	1.47132E-05	9861	9282	0.018617
2d	Left>Down	3.56214E-07	9861	9176	0.022025
2d	Right>Up	0.00010189	9796	9282	0.016527
2d	Right>Down	3.48849E-06	9796	9176	0.019935
3c	Left>Down	7.86503E-08	10139	9405	0.023601
3c	Up>Down	0.001287079	9824	9405	0.013472
3c	Right>Down	2.17962E-05	9975	9405	0.018327
3d	Left>Down	0.000508177	10073	9611	0.014855
3d	Right>Down	0.002619647	10003	9611	0.012604
4a	Left>Up	0.007788164	9818	9481	0.010836
4b	Left>Up	0.006883387	9810	9467	0.011029
4c	Left>Down	0.004933432	9858	9498	0.011575
4c	Right>Down	0.000512207	9957	9498	0.014758
5c	Right>Up	0.0058079	9849	9497	0.011318
6	Left>Up	0	12445	0	0.400148
6	Left>Down	9.72684E-42	12445	10407	0.065528
6	Right>Up	0	12518	0	0.402495
6	Down>Up	0	10407	0	0.334619
6	Right>Down	1.67582E-44	12518	10407	0.067876
6a	Left>Up	0	12448	0	0.400244
6a	Left>Down	9.07091E-42	12448	10409	0.065561
6a	Right>Up	0	12519	0	0.402527
6a	Down>Up	0	10409	0	0.334684
6a	Right>Down	1.86239E-44	12519	10409	0.067843
6b	Left>Up	0	12447	0	0.400212
6b	Left>Down	8.9984E-42	12447	10408	0.065561
6b	Right>Up	0	12521	0	0.402592
6b	Down>Up	0	10408	0	0.334652
6b	Right>Down	1.41596E-44	12521	10408	0.06794
6c	Right>Left	0.001340855	9857	9439	0.01344
10	Up>Left	0.000443371	9975	9510	0.014951
10	Up>Down	5.94799E-06	9975	9365	0.019614
11	Left>Up	0	12343	0	0.396868
11	Left>Down	2.95775E-25	12343	10774	0.050449
11	Right>Up	0	12471	0	0.400984
11	Down>Up	0	10774	0	0.34642
11	Right>Down	4.53708E-29	12471	10774	0.054564
11a	Left>Up	0	12591	0	0.404842
11a	Left>Down	1.59252E-43	12591	10497	0.067329
11a	Right>Up	0	12340	0	0.396772
11a	Down>Up	0	10497	0	0.337513
11a	Right>Down	1.63967E-34	12340	10497	0.059259