计算说明（本节列出脚本中用于计算与检验的公式与步骤，便于复现）：

1) 概率估计
   - 观测计数 A_i 为某类别的观测次数，总试验次数为 N（或在两类比较中为 m = A + B）。
   - 类别的估计概率： p_hat = A / N （若只比较两类，则条件概率 p_hat = A / m）。

2) Wilson 置信区间（用于单个类别概率的置信区间，双侧）
   - 给定显著性水平 alpha（双侧），先计算 z = Phi^{-1}(1 - alpha/2)。
   - 设 p_hat = A / N，
     denom = 1 + z^2 / N
     center = p_hat + z^2 / (2N)
     rad = z * sqrt( p_hat*(1-p_hat)/N + z^2/(4N^2) )
     下界 lower = (center - rad) / denom
     上界 upper = (center + rad) / denom
   - 区间被截断到 [0,1]。

3) 两类显著性比较（用于判断 A > B）
   - 只看落在 A 或 B 的样本，令 m = A + B。
   - 在原假设 H0: p_A = p_B（条件下 p = 0.5）下，A ~ Binomial(m, 0.5)。
   - 使用精确二项检验（binomtest）做单侧检验：H1: p_A > 0.5（即 A 的条件概率大于 B）。
   - 得到单侧 p_value（脚本中称为原始 p_value）。

4) 多重比较校正（组内 Bonferroni）
   - 在同一组（例如门组或某方向子组）内做所有两两比较，若组内共有 T 个两两比较，
     则每次检验的显著性阈值设为 alpha_per_test = overall_alpha / T（overall_alpha 默认为 0.05）。
   - 仅当单侧 p_value <= alpha_per_test 时，记录显著结论 A>B（或 B>A）。

5) 差值与效应量（使用总样本 N 作为分母）
   - 在两类比较中，差值定义为：
       diff_total = (A/N) - (B/N)，其中 N 为总样本量。
   - 这样差值直接反映在总样本中的概率差异，便于与“误差 ≤1%（按 N 分母）”规则对齐。
   - 在结论页中，差值单元格按以下规则着色：
       <1% → 灰色；1%~2% → 黄色；≥2% → 绿色。

6) 方向比较限制（脚本实现细节）
   - 方向分为两组：直角组 = {Left, Up, Right, Down}；斜角组 = {Up-Left, Up-Right, Down-Right, Down-Left}。
   - 仅在组内做两两比较，不跨组比较。

7) 概率统计表（概率统计页）
   - 每个类别的概率由原始计数除以 Total 得到：Door_X = Door_X_count / Total；Dir_Y = Dir_Y_count / Total。

8) 均值/方差/标准差（均值偏差页）
   - 组内均值（例如门组）: mean = mean(p_i)（忽略为 0 的项以避免 Total=0 的影响）。
   - 以百分比形式计算偏差列： (p_i - mean) * 100。
   - 方差（%^2）使用样本方差（ddof=0），标准差为方差的平方根（%）。

本页（结论-门）说明：
 - 对每个实验，门组内共有 4 个类别，共 T = C(4,2) = 6 个两两比较。
 - 使用 overall_alpha = 0.05，组内 Bonferroni 校正后 alpha_per_test = 0.05 / 6 ≈ 0.008333。
 - 每条结论为单侧精确二项检验显著的比较，格式： 实验编号 | 结论 | p_value | A_count | B_count | 差值(pA-pB, N分母)。
实验编号 结论 p_value A_count B_count 差值(pA-pB, N分母)
2c Left>Up 1.2675E-30 10624 9020 0.045982
2c Down>Left 2.61103E-27 12252 10624 0.04667
2c Right>Up 3.6065E-40 10884 9020 0.053436
2c Down>Up 1.8824E-109 12252 9020 0.092653
2c Down>Right 1.23857E-19 12252 10884 0.039217
2d Left>Up 5.24537E-15 10881 9769 0.031878
2d Down>Left 0.003605635 11282 10881 0.011496
2d Right>Up 4.83317E-16 10925 9769 0.033139
2d Down>Up 9.4738E-26 11282 9769 0.043374
3c Left>Down 2.38876E-05 11225 10623 0.017258
3c Right>Down 7.6639E-05 11183 10623 0.016054
3d Left>Down 0.006436314 11130 10761 0.010578
3d Right>Down 0.002060028 11187 10761 0.012212
4c Left>Down 0.001318068 11172 10726 0.012786
4c Right>Down 0.001864699 11156 10726 0.012327
6 Left>Up 0 14073 0 0.403434
6 Left>Down 5.11843E-48 14073 11742 0.066823
6 Right>Up 0 13954 0 0.400023
6 Down>Up 0 11742 0 0.336611
6 Right>Down 1.24975E-43 13954 11742 0.063412
6a Left>Up 0 14071 0 0.403377
6a Left>Down 1.07549E-47 14071 11748 0.066594
6a Right>Up 0 13956 0 0.40008
6a Down>Up 0 11748 0 0.336783
6a Right>Down 1.82069E-43 13956 11748 0.063297
6b Left>Up 0 14069 0 0.40332
6b Left>Down 1.16314E-47 14069 11747 0.066565
6b Right>Up 0 13955 0 0.400052
6b Down>Up 0 11747 0 0.336754
6b Right>Down 1.8072E-43 13955 11747 0.063297
10 Up>Left 0.001102867 11276 10820 0.013072
10 Up>Right 0.002640352 11276 10860 0.011926
10 Up>Down 2.48183E-08 11276 10471 0.023077
10 Right>Down 0.00394592 10860 10471 0.011152
11 Left>Up 0 13757 0 0.394375
11 Right>Left 0.004965129 14189 13757 0.012384
11 Left>Down 1.54542E-23 13757 12158 0.045839
11 Right>Up 0 14189 0 0.40676
11 Down>Up 0 12158 0 0.348537
11 Right>Down 3.18895E-36 14189 12158 0.058223
11a Left>Up 0 14038 0 0.402431
11a Left>Down 2.21375E-46 14038 11750 0.065591
11a Right>Up 0 14120 0 0.404782
11a Down>Up 0 11750 0 0.33684
11a Right>Down 1.80897E-49 14120 11750 0.067941