计算说明（本节列出脚本中用于计算与检验的公式与步骤，便于复现）：

1) 概率估计
   - 观测计数 A_i 为某类别的观测次数，总试验次数为 N（或在两类比较中为 m = A + B）。
   - 类别的估计概率： p_hat = A / N （若只比较两类，则条件概率 p_hat = A / m）。

2) Wilson 置信区间（用于单个类别概率的置信区间，双侧）
   - 给定显著性水平 alpha（双侧），先计算 z = Phi^{-1}(1 - alpha/2)。
   - 设 p_hat = A / N，
     denom = 1 + z^2 / N
     center = p_hat + z^2 / (2N)
     rad = z * sqrt( p_hat*(1-p_hat)/N + z^2/(4N^2) )
     下界 lower = (center - rad) / denom
     上界 upper = (center + rad) / denom
   - 区间被截断到 [0,1]。

3) 两类显著性比较（用于判断 A > B）
   - 只看落在 A 或 B 的样本，令 m = A + B。
   - 在原假设 H0: p_A = p_B（条件下 p = 0.5）下，A ~ Binomial(m, 0.5)。
   - 使用精确二项检验（binomtest）做单侧检验：H1: p_A > 0.5（即 A 的条件概率大于 B）。
   - 得到单侧 p_value（脚本中称为原始 p_value）。

4) 多重比较校正（组内 Bonferroni）
   - 在同一组（例如门组或某方向子组）内做所有两两比较，若组内共有 T 个两两比较，
     则每次检验的显著性阈值设为 alpha_per_test = overall_alpha / T（overall_alpha 默认为 0.05）。
   - 仅当单侧 p_value <= alpha_per_test 时，记录显著结论 A>B（或 B>A）。

5) 差值与效应量（使用总样本 N 作为分母）
   - 在两类比较中，差值定义为：
       diff_total = (A/N) - (B/N)，其中 N 为总样本量。
   - 这样差值直接反映在总样本中的概率差异，便于与“误差 ≤1%（按 N 分母）”规则对齐。
   - 在结论页中，差值单元格按以下规则着色：
       <1% → 灰色；1%~2% → 黄色；≥2% → 绿色。

6) 方向比较限制（脚本实现细节）
   - 方向分为两组：直角组 = {Left, Up, Right, Down}；斜角组 = {Up-Left, Up-Right, Down-Right, Down-Left}。
   - 仅在组内做两两比较，不跨组比较。

7) 概率统计表（概率统计页）
   - 每个类别的概率由原始计数除以 Total 得到：Door_X = Door_X_count / Total；Dir_Y = Dir_Y_count / Total。

8) 均值/方差/标准差（均值偏差页）
   - 组内均值（例如门组）: mean = mean(p_i)（忽略为 0 的项以避免 Total=0 的影响）。
   - 以百分比形式计算偏差列： (p_i - mean) * 100。
   - 方差（%^2）使用样本方差（ddof=0），标准差为方差的平方根（%）。

本页（结论-门）说明：
 - 对每个实验，门组内共有 4 个类别，共 T = C(4,2) = 6 个两两比较。
 - 使用 overall_alpha = 0.05，组内 Bonferroni 校正后 alpha_per_test = 0.05 / 6 ≈ 0.008333。
 - 每条结论为单侧精确二项检验显著的比较，格式： 实验编号 | 结论 | p_value | A_count | B_count | 差值(pA-pB, N分母)。
实验编号 结论 p_value A_count B_count 差值(pA-pB, N分母)
1 Down>Left 0.00795207 9647 9314 0.010846
1b Down>Left 0.00574042 9652 9303 0.011368
2c Left>Up 1.22585E-25 9488 8108 0.04495
2c Down>Left 1.9325E-18 10723 9488 0.040227
2c Right>Up 1.01406E-24 9460 8108 0.044038
2c Down>Up 1.8665E-81 10723 8108 0.085176
2c Down>Right 3.16738E-19 10723 9460 0.041139
2d Left>Up 3.49296E-12 9543 8618 0.030129
2d Down>Left 0.002961575 9928 9543 0.01254
2d Right>Up 1.81215E-15 9683 8618 0.034689
2d Down>Up 3.42302E-22 9928 8618 0.04267
3c Left>Down 1.39239E-05 9938 9355 0.01899
3c Up>Down 0.006349678 9700 9355 0.011237
3c Right>Down 4.41617E-05 9900 9355 0.017752
3d Left>Down 0.000445509 9898 9435 0.015081
3d Up>Down 0.001766157 9841 9435 0.013224
3d Right>Down 0.00060282 9886 9435 0.01469
4c Left>Down 0.000998886 9714 9287 0.013908
4c Up>Down 0.001268874 9704 9287 0.013583
4c Right>Down 3.44089E-07 9977 9287 0.022475
4d Up>Down 0.007149976 9746 9406 0.011075
4d Right>Down 2.69782E-05 9969 9406 0.018338
5 Right>Down 0.002086817 9656 9261 0.012866
5b Right>Down 0.001945122 9655 9257 0.012964
6 Left>Up 0 12360 0 0.402593
6 Left>Down 3.23348E-46 12360 10223 0.069607
6 Right>Up 0 12376 0 0.403114
6 Down>Up 0 10223 0 0.332986
6 Right>Down 7.52645E-47 12376 10223 0.070128
6a Left>Up 0 12360 0 0.402593
6a Left>Down 3.23348E-46 12360 10223 0.069607
6a Right>Up 0 12375 0 0.403081
6a Down>Up 0 10223 0 0.332986
6a Right>Down 8.24662E-47 12375 10223 0.070095
6b Left>Up 0 12360 0 0.402593
6b Left>Down 3.23348E-46 12360 10223 0.069607
6b Right>Up 0 12377 0 0.403146
6b Down>Up 0 10223 0 0.332986
6b Right>Down 6.86892E-47 12377 10223 0.070161
7c Right>Left 0.00246764 9819 9428 0.012736
7c Right>Down 0.003226057 9819 9440 0.012345
8 Right>Left 0.002313631 9827 9433 0.012833
8 Right>Down 0.002590948 9827 9438 0.012671
8a Right>Left 0.002474368 9825 9434 0.012736
8a Right>Down 0.002588622 9825 9436 0.012671
8b Right>Left 0.002209399 9826 9430 0.012899
8b Right>Down 0.002365766 9826 9433 0.012801
10 Up>Down 0.003034845 9780 9399 0.01241
11 Left>Up 0 12297 0 0.400541
11 Left>Down 5.83247E-33 12297 10500 0.058532
11 Right>Up 0 12378 0 0.403179
11 Down>Up 0 10500 0 0.342008
11 Right>Down 1.06385E-35 12378 10500 0.061171
11a Left>Up 0 12439 0 0.405166
11a Left>Down 1.07905E-47 12439 10261 0.070942
11a Right>Up 0 12280 0 0.399987
11a Down>Up 0 10261 0 0.334224
11a Right>Down 1.5384E-41 12280 10261 0.065763