计算说明（本节列出脚本中用于计算与检验的公式与步骤，便于复现）：

1) 概率估计
   - 观测计数 A_i 为某类别的观测次数，总试验次数为 N（或在两类比较中为 m = A + B）。
   - 类别的估计概率： p_hat = A / N （若只比较两类，则条件概率 p_hat = A / m）。

2) Wilson 置信区间（用于单个类别概率的置信区间，双侧）
   - 给定显著性水平 alpha（双侧），先计算 z = Phi^{-1}(1 - alpha/2)。
   - 设 p_hat = A / N，
     denom = 1 + z^2 / N
     center = p_hat + z^2 / (2N)
     rad = z * sqrt( p_hat*(1-p_hat)/N + z^2/(4N^2) )
     下界 lower = (center - rad) / denom
     上界 upper = (center + rad) / denom
   - 区间被截断到 [0,1]。

3) 两类显著性比较（用于判断 A > B）
   - 只看落在 A 或 B 的样本，令 m = A + B。
   - 在原假设 H0: p_A = p_B（条件下 p = 0.5）下，A ~ Binomial(m, 0.5)。
   - 使用精确二项检验（binomtest）做单侧检验：H1: p_A > 0.5（即 A 的条件概率大于 B）。
   - 得到单侧 p_value（脚本中称为原始 p_value）。

4) 多重比较校正（组内 Bonferroni）
   - 在同一组（例如门组或某方向子组）内做所有两两比较，若组内共有 T 个两两比较，
     则每次检验的显著性阈值设为 alpha_per_test = overall_alpha / T（overall_alpha 默认为 0.05）。
   - 仅当单侧 p_value <= alpha_per_test 时，记录显著结论 A>B（或 B>A）。

5) 差值与效应量（使用总样本 N 作为分母）
   - 在两类比较中，差值定义为：
       diff_total = (A/N) - (B/N)，其中 N 为总样本量。
   - 这样差值直接反映在总样本中的概率差异，便于与“误差 ≤1%（按 N 分母）”规则对齐。
   - 在结论页中，差值单元格按以下规则着色：
       <1% → 灰色；1%~2% → 黄色；≥2% → 绿色。

6) 方向比较限制（脚本实现细节）
   - 方向分为两组：直角组 = {Left, Up, Right, Down}；斜角组 = {Up-Left, Up-Right, Down-Right, Down-Left}。
   - 仅在组内做两两比较，不跨组比较。

7) 概率统计表（概率统计页）
   - 每个类别的概率由原始计数除以 Total 得到：Door_X = Door_X_count / Total；Dir_Y = Dir_Y_count / Total。

8) 均值/方差/标准差（均值偏差页）
   - 组内均值（例如门组）: mean = mean(p_i)（忽略为 0 的项以避免 Total=0 的影响）。
   - 以百分比形式计算偏差列： (p_i - mean) * 100。
   - 方差（%^2）使用样本方差（ddof=0），标准差为方差的平方根（%）。

本页（结论-门）说明：
 - 对每个实验，门组内共有 4 个类别，共 T = C(4,2) = 6 个两两比较。
 - 使用 overall_alpha = 0.05，组内 Bonferroni 校正后 alpha_per_test = 0.05 / 6 ≈ 0.008333。
 - 每条结论为单侧精确二项检验显著的比较，格式： 实验编号 | 结论 | p_value | A_count | B_count | 差值(pA-pB, N分母)。
实验编号 结论 p_value A_count B_count 差值(pA-pB, N分母)
1d Right>Down 0.006801016 9890 9545 0.01095
2c Up>Left 4.64718E-06 9933 9317 0.019552
2c Down>Left 0.000363657 9785 9317 0.014854
2c Up>Right 8.97729E-05 9933 9411 0.016568
2c Down>Right 0.003548596 9785 9411 0.011871
2d Left>Up 0.005722993 9699 9349 0.011109
3c Left>Down 0.000163527 10132 9626 0.01606
3c Right>Down 0.001342895 10048 9626 0.013394
3d Left>Down 0.005198444 10106 9744 0.01149
4c Left>Down 0.003289012 10020 9638 0.012125
4c Right>Down 0.000103636 10161 9638 0.0166
4d Right>Down 0.002516156 10114 9718 0.012569
6 Left>Up 0 12550 0 0.398349
6 Left>Down 9.95986E-32 12550 10769 0.056531
6 Right>Up 0 12638 0 0.401143
6 Down>Up 0 10769 0 0.341819
6 Right>Down 1.27478E-34 12638 10769 0.059324
6a Left>Up 0 12551 0 0.398381
6a Left>Down 1.08525E-31 12551 10771 0.056499
6a Right>Up 0 12635 0 0.401047
6a Down>Up 0 10771 0 0.341882
6a Right>Down 1.89943E-34 12635 10771 0.059165
6b Left>Up 0 12551 0 0.398381
6b Left>Down 1.08525E-31 12551 10771 0.056499
6b Right>Up 0 12635 0 0.401047
6b Down>Up 0 10771 0 0.341882
6b Right>Down 1.89943E-34 12635 10771 0.059165
10 Up>Down 0.000495039 10029 9567 0.014664
11 Left>Up 0 12483 0 0.396223
11 Left>Down 8.35325E-26 12483 10887 0.050659
11 Right>Up 0 12796 0 0.406158
11 Down>Up 0 10887 0 0.345564
11 Right>Down 1.22883E-35 12796 10887 0.060594
11a Left>Up 0 12738 0 0.404317
11a Left>Down 1.23749E-42 12738 10653 0.06618
11a Right>Up 0 12666 0 0.402031
11a Down>Up 0 10653 0 0.338137
11a Right>Down 5.43654E-40 12666 10653 0.063895