计算说明（本节列出脚本中用于计算与检验的公式与步骤，便于复现）：

1) 概率估计
   - 观测计数 A_i 为某类别的观测次数，总试验次数为 N（或在两类比较中为 m = A + B）。
   - 类别的估计概率： p_hat = A / N （若只比较两类，则条件概率 p_hat = A / m）。

2) Wilson 置信区间（用于单个类别概率的置信区间，双侧）
   - 给定显著性水平 alpha（双侧），先计算 z = Phi^{-1}(1 - alpha/2)。
   - 设 p_hat = A / N，
     denom = 1 + z^2 / N
     center = p_hat + z^2 / (2N)
     rad = z * sqrt( p_hat*(1-p_hat)/N + z^2/(4N^2) )
     下界 lower = (center - rad) / denom
     上界 upper = (center + rad) / denom
   - 区间被截断到 [0,1]。

3) 两类显著性比较（用于判断 A > B）
   - 只看落在 A 或 B 的样本，令 m = A + B。
   - 在原假设 H0: p_A = p_B（条件下 p = 0.5）下，A ~ Binomial(m, 0.5)。
   - 使用精确二项检验（binomtest）做单侧检验：H1: p_A > 0.5（即 A 的条件概率大于 B）。
   - 得到单侧 p_value（脚本中称为原始 p_value）。

4) 多重比较校正（组内 Bonferroni）
   - 在同一组（例如门组或某方向子组）内做所有两两比较，若组内共有 T 个两两比较，
     则每次检验的显著性阈值设为 alpha_per_test = overall_alpha / T（overall_alpha 默认为 0.05）。
   - 仅当单侧 p_value <= alpha_per_test 时，记录显著结论 A>B（或 B>A）。

5) 差值与效应量（使用总样本 N 作为分母）
   - 在两类比较中，差值定义为：
       diff_total = (A/N) - (B/N)，其中 N 为总样本量。
   - 这样差值直接反映在总样本中的概率差异，便于与“误差 ≤1%（按 N 分母）”规则对齐。
   - 在结论页中，差值单元格按以下规则着色：
       <1% → 灰色；1%~2% → 黄色；≥2% → 绿色。

6) 方向比较限制（脚本实现细节）
   - 方向分为两组：直角组 = {Left, Up, Right, Down}；斜角组 = {Up-Left, Up-Right, Down-Right, Down-Left}。
   - 仅在组内做两两比较，不跨组比较。

7) 概率统计表（概率统计页）
   - 每个类别的概率由原始计数除以 Total 得到：Door_X = Door_X_count / Total；Dir_Y = Dir_Y_count / Total。

8) 均值/方差/标准差（均值偏差页）
   - 组内均值（例如门组）: mean = mean(p_i)（忽略为 0 的项以避免 Total=0 的影响）。
   - 以百分比形式计算偏差列： (p_i - mean) * 100。
   - 方差（%^2）使用样本方差（ddof=0），标准差为方差的平方根（%）。

本页（结论-门）说明：
 - 对每个实验，门组内共有 4 个类别，共 T = C(4,2) = 6 个两两比较。
 - 使用 overall_alpha = 0.05，组内 Bonferroni 校正后 alpha_per_test = 0.05 / 6 ≈ 0.008333。
 - 每条结论为单侧精确二项检验显著的比较，格式： 实验编号 | 结论 | p_value | A_count | B_count | 差值(pA-pB, N分母)。
实验编号 结论 p_value A_count B_count 差值(pA-pB, N分母)
2c Up>Left 0.001328654 9746 9330 0.013853
2c Down>Left 3.51227E-07 10021 9330 0.02301
2c Up>Right 0.003727252 9746 9375 0.012354
2c Down>Right 1.81325E-06 10021 9375 0.021512
2d Left>Up 0.003082837 9562 9186 0.012521
2d Right>Up 0.00745001 9520 9186 0.011122
3c Left>Down 2.91519E-05 10057 9494 0.018748
3c Up>Down 0.000211601 9987 9494 0.016417
3c Right>Down 4.04004E-06 10120 9494 0.020846
3d Left>Down 0.001773753 10092 9681 0.013686
3d Up>Down 0.000971834 10118 9681 0.014552
4c Left>Down 0.002239758 10104 9703 0.013353
6 Left>Up 0 12332 0 0.410656
6 Left>Down 4.15082E-30 12332 10614 0.057209
6 Right>Up 0 12459 0 0.414885
6 Down>Up 0 10614 0 0.353447
6 Right>Down 3.00624E-34 12459 10614 0.061439
6a Left>Up 0 12333 0 0.410689
6a Left>Down 3.29908E-30 12333 10612 0.057309
6a Right>Up 0 12458 0 0.414852
6a Down>Up 0 10612 0 0.35338
6a Right>Down 2.74658E-34 12458 10612 0.061472
6b Left>Up 0 12332 0 0.410656
6b Left>Down 3.83784E-30 12332 10613 0.057243
6b Right>Up 0 12458 0 0.414852
6b Down>Up 0 10613 0 0.353413
6b Right>Down 2.98691E-34 12458 10613 0.061439
10 Left>Down 0.001747799 9964 9555 0.01362
10 Up>Down 4.17053E-06 10182 9555 0.020879
10 Right>Down 0.00454839 9920 9555 0.012155
11 Left>Up 0 12184 0 0.405728
11 Left>Down 1.05823E-17 12184 10894 0.042957
11 Right>Up 0 12540 0 0.417582
11 Down>Up 0 10894 0 0.362771
11 Right>Down 2.95411E-27 12540 10894 0.054812
11a Left>Up 0 12396 0 0.412787
11a Left>Down 1.61902E-33 12396 10576 0.060606
11a Right>Up 0 12395 0 0.412754
11a Down>Up 0 10576 0 0.352181
11a Right>Down 1.7481E-33 12395 10576 0.060573