计算说明（本节列出脚本中用于计算与检验的公式与步骤，便于复现）：

1) 概率估计
   - 观测计数 A_i 为某类别的观测次数，总试验次数为 N（或在两类比较中为 m = A + B）。
   - 类别的估计概率： p_hat = A / N （若只比较两类，则条件概率 p_hat = A / m）。

2) Wilson 置信区间（用于单个类别概率的置信区间，双侧）
   - 给定显著性水平 alpha（双侧），先计算 z = Phi^{-1}(1 - alpha/2)。
   - 设 p_hat = A / N，
     denom = 1 + z^2 / N
     center = p_hat + z^2 / (2N)
     rad = z * sqrt( p_hat*(1-p_hat)/N + z^2/(4N^2) )
     下界 lower = (center - rad) / denom
     上界 upper = (center + rad) / denom
   - 区间被截断到 [0,1]。

3) 两类显著性比较（用于判断 A > B）
   - 只看落在 A 或 B 的样本，令 m = A + B。
   - 在原假设 H0: p_A = p_B（条件下 p = 0.5）下，A ~ Binomial(m, 0.5)。
   - 使用精确二项检验（binomtest）做单侧检验：H1: p_A > 0.5（即 A 的条件概率大于 B）。
   - 得到单侧 p_value（脚本中称为原始 p_value）。

4) 多重比较校正（组内 Bonferroni）
   - 在同一组（例如门组或某方向子组）内做所有两两比较，若组内共有 T 个两两比较，
     则每次检验的显著性阈值设为 alpha_per_test = overall_alpha / T（overall_alpha 默认为 0.05）。
   - 仅当单侧 p_value <= alpha_per_test 时，记录显著结论 A>B（或 B>A）。

5) 差值与效应量（使用总样本 N 作为分母）
   - 在两类比较中，差值定义为：
       diff_total = (A/N) - (B/N)，其中 N 为总样本量。
   - 这样差值直接反映在总样本中的概率差异，便于与“误差 ≤1%（按 N 分母）”规则对齐。
   - 在结论页中，差值单元格按以下规则着色：
       <1% → 灰色；1%~2% → 黄色；≥2% → 绿色。

6) 方向比较限制（脚本实现细节）
   - 方向分为两组：直角组 = {Left, Up, Right, Down}；斜角组 = {Up-Left, Up-Right, Down-Right, Down-Left}。
   - 仅在组内做两两比较，不跨组比较。

7) 概率统计表（概率统计页）
   - 每个类别的概率由原始计数除以 Total 得到：Door_X = Door_X_count / Total；Dir_Y = Dir_Y_count / Total。

8) 均值/方差/标准差（均值偏差页）
   - 组内均值（例如门组）: mean = mean(p_i)（忽略为 0 的项以避免 Total=0 的影响）。
   - 以百分比形式计算偏差列： (p_i - mean) * 100。
   - 方差（%^2）使用样本方差（ddof=0），标准差为方差的平方根（%）。

本页（结论-门）说明：
 - 对每个实验，门组内共有 4 个类别，共 T = C(4,2) = 6 个两两比较。
 - 使用 overall_alpha = 0.05，组内 Bonferroni 校正后 alpha_per_test = 0.05 / 6 ≈ 0.008333。
 - 每条结论为单侧精确二项检验显著的比较，格式： 实验编号 | 结论 | p_value | A_count | B_count | 差值(pA-pB, N分母)。
实验编号 结论 p_value A_count B_count 差值(pA-pB, N分母)
1c Left>Up 1.97431E-07 9934 9231 0.022817
1c Right>Up 8.41497E-10 10069 9231 0.027198
1c Down>Up 2.31261E-06 9865 9231 0.020577
1d Left>Up 4.28907E-10 9984 9135 0.027555
1d Right>Up 1.9109E-10 10002 9135 0.028139
1d Down>Up 7.30425E-09 9918 9135 0.025413
3 Right>Up 0.008240385 9867 9532 0.010873
3 Down>Up 0.001506482 9947 9532 0.013469
3a Right>Up 0.000944416 9973 9538 0.014118
3b Right>Up 0.001531367 9885 9472 0.013404
3b Down>Up 0.000244547 9959 9472 0.015806
3c Up>Left 2.62409E-08 10237 9472 0.024829
3c Up>Right 6.58233E-06 10237 9622 0.01996
3c Up>Down 0.000129704 10237 9720 0.01678
3d Left>Down 0.003969214 9952 9580 0.012074
3d Right>Down 0.001893013 9986 9580 0.013177
5 Left>Up 0 12583 0 0.408393
5 Left>Down 1.06938E-70 12583 9924 0.0863
5 Right>Up 0 12591 0 0.408653
5 Down>Up 0 9924 0 0.322093
5 Right>Down 4.36106E-71 12591 9924 0.08656
5a Left>Up 0 12650 0 0.410568
5a Left>Down 1.54996E-76 12650 9879 0.089935
5a Right>Up 0 12611 0 0.409302
5a Down>Up 0 9879 0 0.320632
5a Right>Down 1.4083E-74 12611 9879 0.08867
5b Left>Up 0 12626 0 0.409789
5b Left>Down 5.32961E-70 12626 9975 0.086041
5b Right>Up 0 12493 0 0.405472
5b Down>Up 0 9975 0 0.323748
5b Right>Down 1.03918E-63 12493 9975 0.081724
7 Up>Right 0.000348174 9883 9411 0.015319
7b Up>Right 0.000905251 9895 9460 0.014118