| 计算说明(本节列出脚本中用于计算与检验的公式与步骤,便于复现): 1) 概率估计 - 观测计数 A_i 为某类别的观测次数,总试验次数为 N(或在两类比较中为 m = A + B)。 - 类别的估计概率: p_hat = A / N (若只比较两类,则条件概率 p_hat = A / m)。 2) Wilson 置信区间(用于单个类别概率的置信区间,双侧) - 给定显著性水平 alpha(双侧),先计算 z = Phi^{-1}(1 - alpha/2)。 - 设 p_hat = A / N, denom = 1 + z^2 / N center = p_hat + z^2 / (2N) rad = z * sqrt( p_hat*(1-p_hat)/N + z^2/(4N^2) ) 下界 lower = (center - rad) / denom 上界 upper = (center + rad) / denom - 区间被截断到 [0,1]。 3) 两类显著性比较(用于判断 A > B) - 只看落在 A 或 B 的样本,令 m = A + B。 - 在原假设 H0: p_A = p_B(条件下 p = 0.5)下,A ~ Binomial(m, 0.5)。 - 使用精确二项检验(binomtest)做单侧检验:H1: p_A > 0.5(即 A 的条件概率大于 B)。 - 得到单侧 p_value(脚本中称为原始 p_value)。 4) 多重比较校正(组内 Bonferroni) - 在同一组(例如门组或某方向子组)内做所有两两比较,若组内共有 T 个两两比较, 则每次检验的显著性阈值设为 alpha_per_test = overall_alpha / T(overall_alpha 默认为 0.05)。 - 仅当单侧 p_value <= alpha_per_test 时,记录显著结论 A>B(或 B>A)。 5) 差值与效应量(使用总样本 N 作为分母) - 在两类比较中,差值定义为: diff_total = (A/N) - (B/N),其中 N 为总样本量。 - 这样差值直接反映在总样本中的概率差异,便于与“误差 ≤1%(按 N 分母)”规则对齐。 - 在结论页中,差值单元格按以下规则着色: <1% → 灰色;1%~2% → 黄色;≥2% → 绿色。 6) 方向比较限制(脚本实现细节) - 方向分为两组:直角组 = {Left, Up, Right, Down};斜角组 = {Up-Left, Up-Right, Down-Right, Down-Left}。 - 仅在组内做两两比较,不跨组比较。 7) 概率统计表(概率统计页) - 每个类别的概率由原始计数除以 Total 得到:Door_X = Door_X_count / Total;Dir_Y = Dir_Y_count / Total。 8) 均值/方差/标准差(均值偏差页) - 组内均值(例如门组): mean = mean(p_i)(忽略为 0 的项以避免 Total=0 的影响)。 - 以百分比形式计算偏差列: (p_i - mean) * 100。 - 方差(%^2)使用样本方差(ddof=0),标准差为方差的平方根(%)。 本页(结论-门)说明: - 对每个实验,门组内共有 4 个类别,共 T = C(4,2) = 6 个两两比较。 - 使用 overall_alpha = 0.05,组内 Bonferroni 校正后 alpha_per_test = 0.05 / 6 ≈ 0.008333。 - 每条结论为单侧精确二项检验显著的比较,格式: 实验编号 | 结论 | p_value | A_count | B_count | 差值(pA-pB, N分母)。 |
|||||
| 实验编号 | 结论 | p_value | A_count | B_count | 差值(pA-pB, |
| 1 | Down>Up | 0.002314494 | 11637 | 11208 | 0.012397 |
| 1a | Down>Up | 0.000721208 | 11638 | 11156 | 0.013929 |
| 1b | Down>Up | 0.000387511 | 11674 | 11165 | 0.014709 |
| 1b | Down>Right | 0.005123404 | 11674 | 11284 | 0.01127 |
| 1c | Left>Up | 0.000102584 | 11049 | 10503 | 0.015779 |
| 1c | Left>Down | 7.76832E-06 | 11049 | 10415 | 0.018322 |
| 1c | Right>Up | 9.76555E-07 | 11205 | 10503 | 0.020287 |
| 1c | Right>Down | 4.0127E-08 | 11205 | 10415 | 0.02283 |
| 1d | Left>Up | 9.85371E-05 | 11070 | 10522 | 0.015836 |
| 1d | Left>Down | 9.84934E-06 | 11070 | 10443 | 0.018119 |
| 1d | Right>Up | 0.000209576 | 11041 | 10522 | 0.014998 |
| 1d | Right>Down | 2.3179E-05 | 11041 | 10443 | 0.017281 |
| 3c | Up>Left | 2.8672E-06 | 11412 | 10736 | 0.019535 |
| 3c | Up>Right | 0.000178362 | 11412 | 10878 | 0.015432 |
| 3c | Up>Down | 2.28383E-06 | 11412 | 10729 | 0.019738 |
| 3d | Left>Down | 0.000569277 | 11260 | 10776 | 0.013987 |
| 3d | Right>Down | 0.001010382 | 11235 | 10776 | 0.013264 |
| 5 | Left>Up | 0 | 13991 | 0 | 0.404317 |
| 5 | Left>Down | 3.028E-59 | 13991 | 11412 | 0.074529 |
| 5 | Right>Up | 0 | 14167 | 0 | 0.409404 |
| 5 | Down>Up | 0 | 11412 | 0 | 0.329788 |
| 5 | Right>Down | 7.10229E-67 | 14167 | 11412 | 0.079615 |
| 5a | Left>Up | 0 | 14019 | 0 | 0.405127 |
| 5a | Left>Down | 7.889E-64 | 14019 | 11341 | 0.07739 |
| 5a | Right>Up | 0 | 14256 | 0 | 0.411975 |
| 5a | Down>Up | 0 | 11341 | 0 | 0.327737 |
| 5a | Right>Down | 1.40502E-74 | 14256 | 11341 | 0.084239 |
| 5b | Left>Up | 0 | 13995 | 0 | 0.404433 |
| 5b | Left>Down | 3.27543E-60 | 13995 | 11395 | 0.075136 |
| 5b | Right>Up | 0 | 14130 | 0 | 0.408334 |
| 5b | Down>Up | 0 | 11395 | 0 | 0.329297 |
| 5b | Right>Down | 4.51285E-66 | 14130 | 11395 | 0.079037 |
| 7 | Down>Right | 0.002641325 | 11116 | 10703 | 0.011935 |
| 7a | Left>Up | 0.004576588 | 11047 | 10662 | 0.011126 |